部署前奏

我司用的是K8s,虽然我也挺熟练换镜像查日志等基础操作，甚至修改容器代码也做过，不过还是在自己本地搭一个，玩一下，以备后续。

• 检查cpu架构uname -m
• 安装好docker
• 安装好wsl2
• 建议提前迁移wsl位置

部署流程

 # 下载 KinD 二进制文件，请注意对应架构adm64？arm64？
curl -Lo ./kind https://github.com/kubernetes-sigs/kind/releases/download/v0.8.1/kind-linux-amd64
# 标记为可执行文件
chmod +x ./kind
# 移动到 PATH 目录下去
mv ./kind /usr/local/bin/

# TODO，记得提前下载安装 kubectl 二进制文件（请注意开代理，不然几乎没法下载）
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
# 总共三个工具，一起下载了
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubeadm"

curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubelet"
# 移动并给与权限
sudo mv kubectl kubeadm kubelet /usr/local/bin/
sudo chmod +x /usr/local/bin/kubectl /usr/local/bin/kubeadm /usr/local/bin/kubelet
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准备条件就绪，接下来：

 # 检查是否设置了 KUBECONFIG 环境变量
echo $KUBECONFIG
# 检查是否存在 .kube 目录，不需要手动创建
ls $HOME/.kube
# 使用 kind 命令创建一个名为 develop 的集群
kind create cluster --name develop
# 创建后检查 .kube 目录
ls $HOME/.kube
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来，照着攻略玩一下：

# 获取集群名字，删除集群
kind get clusters
kind delete cluster --name develop
# 停止集群，由于我们只有一个节点，那么直接docker stop即可。如果你有三个节点，那么一个一个都需要停止
docker stop develop-control-plane
#启动同理
docker start xxxxxx
# 那么继续创建三个节点的集群
# 创建一个3节点集群的配置文件
cat << EOF > kind-3nodes.yaml
kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
  - role: control-plane
  - role: worker
  - role: worker
EOF
# 使用配置文件创建新的集群
kind create cluster --name wslkindmultinodes --config ./kind-3nodes.yaml

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# 查看集群上下文
kubectl config get-contexts
# 查看当前上下文
kubectl config current-context
# 你可以合并多个kubectl配置，来管理多个上下文。然后使用命令来切换上下文
kubectl config use-context sit
# 合并配置文件
KUBECONFIG=~/.kube/config1:~/.kube/config2 kubectl config view --merge --flatten > ~/.kube/config

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部署应用

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: python-http-serv
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: http
  template:
    metadata:
      labels:
        app: http
    spec:
      containers:
        - name: http-container
          image: python:3.9-alpine
          command: [ "python3", "-mhttp.server", "8080" ]
          ports:
            - containerPort: 8080

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: python-http-serv
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: http
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 8080
      nodePort: 30080
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$ docker pull python:3.9-alpine
$ kind load docker-image python:3.9-alpine -n test-1.27

$ kubectl apply -f deployment_python_http_svc_nodeport.yaml

$ kubectl get po

# 访问宿主机80端口（映射到控制平面节点的30080端口），可以看到一个HTML输出，其中包含Pod内容器的根目录下的文件列表
# 推荐使用浏览器访问
$ curl http://localhost/
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参考文献

阳明的博客
我看的github学习资源